第一件：位置归属
OCR 给你一段文本，但不告诉你这个「30」属于主视图的哪个孔、是直径还是长度。检验表需要的是带位置和类型的数值，不是一段字符串。
第二件：公差与结构
尺寸经常带上下偏差、⌀、R、M 等符号。通用 OCR 往往把符号和数字拆开，或者当成普通文本，无法还原成「主尺寸 + 上偏差 + 下偏差」的结构。
只有先定位标注区域、再按区域解析，才能把符号、数值、公差组合回一个检验项。
第三件：可复核与可交付
检验文件要能逐项复核、能导出、能追溯。通用 OCR 的输出需要人工重新整理，省下的时间很有限。
什么时候通用 OCR 够用？只想要一段文字、不需要编号与报告的时候。要做气泡图和检验表，就需要「定位 + 识别 + 复核 + 导出」的完整链路。
常见问题
通用 OCR + 人工整理，成本是不是更低？
图少时可能；一旦需要编号、检验表和报告，人工整理的时间会超过识别本身，且容易出错、难追溯。按每月来图量算总成本更准确。
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